무손실 기억 · context-lattice
여러 번 바꾼 결정도
여러 번 바꾼 결정도
순서대로 기억합니다.
대화가 길어져도 앞 내용을 요약으로 뭉개지 않습니다. 원문을 한 글자도 잃지 않는 기록의 지도 위에서 마지막 결정을 정확히 꺼냅니다.
컴팩션으로 증발하던 코드 맥락, 이제 끝까지 갑니다.
무손실 기억(20/20)과 멀티 LLM 하네스 위에서, 코드 · 터미널 · 실제 화면까지 완수합니다.
macOS · · 오픈소스 검증 공개 · 자사 서버 전송 0
결제 코어 스키마 전환
Claude
GPT
Gemini
Local
좌표 호출 ·
A.19 · tRPC + Zod v3 확정
아까 마지막으로 확정한 스키마 기준으로 billing 라우터랑 마이그레이션 파일 다 정리하고 테스트 돌려 줘.
context-lattice A.19 참조 → vitest 실행 중…
초기에 폐기한 REST·GraphQL 초안(A.4, A.11)을 배제하고, 최종 결정(A.19) 스키마로 라우터와 테스트 28건을 모두 통과시켰습니다.
LATTICE
src/server/billing.router.ts · 384턴
8번째 요약 압축 · 구버전 스키마 혼입
컨텍스트 점유율
A.4 · 폐기됨
REST + Express 초안
→
A.11 · 보류됨
GraphQL + Redis 락
→
A.19 · 최종 확정
tRPC + Zod v3 · Unique Key
router/billing.ts
db/idempotency.ts
vitest 스위트 실행
pnpm dev (:3000)
실행 확인
CheckoutModal.tsx
레이어 패치
focusTrap.hook.ts
검증 완료
대상 노드
button#pay-submit [활성]
조작 방식
스크린샷 없이 좌표 직결
정밀도
캡처 대비 오클릭 5배 감소
1. 로컬 웹 화면 직접 재현
2. 스타일 · 이벤트 패치
3. 브라우저 실클릭 재검증
4. 변경 요약 · 로컬 커밋
Claude
복잡한 도메인 · 아키텍처 추론
→
GPT · Gemini
엣지 케이스 · 대규모 테스트 생성
→
Local Qwen · Llama
보안 키 · 인증 로직 오프라인 구현
세션 컨텍스트 이관
루틴 작업 비용 최적화
쿼터 · 장애 대응
민감 모듈 외부 전송
통합 빌드 · 타입체크
텔레메트리 · 로그 수집
컴팩션 이후의 개발
요약으로 뭉개지던 아키텍처,
원문 좌표계로 끝까지 지킵니다.
대화가 길어졌다고 내가 바꾼 설계 결정을 멋대로 요약해 버리는 일을 우리는 버그로 분류했습니다.
원본은 디스크에 그대로 두고, 컨텍스트 창에는 정밀한 기록의 지도만 싣습니다.
50턴 개발 세션 설계 변경 추적 벤치마크
기존 요약 6/20 → realieum 20/20
컴팩션이 돌자마자 이미 폐기한 구버전 스키마로 코드를 덮어쓰던 참사
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도구 출력만 79~91% 접고 모든 의사결정 순서를 무손실로 보존합니다
클로드 코드는 Claude만, 코덱스는 GPT만 강제되어 갈라지던 작업방
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Claude · GPT · Gemini · 로컬 모델을 한 세션 위에서 자유롭게 바꿉니다
터미널 밖 브라우저와 데스크톱 앱 동작은 결국 사람이 손으로 확인하던 한계
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비캡처 UI 제어(Grid)로 실제 화면 테스트까지 에이전트가 직접 닫습니다
에이전트 하네스 OS
코드와 터미널을 넘어,
화면 전체와 문서·배포까지 한 호흡에.
코더에게도 코딩 외의 수많은 디지털 실무가 있습니다.
빌드와 UI 검증은 물론 기술 문서, 릴리즈 노트, 발표 슬라이드까지 한 하네스에서 끝납니다.
리얼이음의 본질
내 안에서 작동하는 인공지능.
웹 브라우저 탭에서 빌려 쓰던 채팅창이 아닙니다.
내 컴퓨터에 직접 설치되어 기억하고, 보고, 내 허락 아래 움직입니다.
눈과 손 · Grid & 권한
직접 보고 움직이되,
직접 보고 움직이되,
오직 허락한 만큼만.
화면을 읽는 눈과 직접 조작하는 손으로 터미널·폴더·브라우저·문서 일을 끝까지 해냅니다. 실행을 가르는 기준은 오직 사용자의 권한 하나뿐입니다.
내 컴퓨터 안의 울타리
도구를 팝니다.
도구를 팝니다.
데이터는 팔지 않습니다.
realieum은 운영체제에 직접 설치되는 독립 프로그램입니다. 자사 서버를 경유하는 코드나 프롬프트, 텔레메트리는 완전한 제로(0)이며, 모든 세션 원본은 로컬 디스크에 남습니다. BYOK와 로컬 오픈웨이트 모델을 모두 지원합니다.
Claude
ChatGPT (GPT)
Gemini
Grok
Llama · Qwen · DeepSeek 로컬 모델
깊이 알기
논문과 오픈소스 벤치마크로 직접 검증하세요.
기존 요약 컴팩션 및 스크린샷 기반 Computer Use와 동일한 과제·모델(Claude Haiku 4.5 등)로 비교 실험을 수행했으며, 논문 전문과 재현 스크립트를 Zenodo 및 GitHub에 공개했습니다.
20/20
설계 변경 회상 (기존 요약 6/20)
8.6배
단일 창 지속 턴수 (42턴 → 380턴)
1.6배
캡처 방식 대비 작업 완수 속도
5배
오클릭 감소 (104회 → 21회)
제작사(Philosophy That Works) 중계 서버가 아예 존재하지 않는 순수 로컬 아키텍처입니다. 외부 클라우드 모델 사용 시 클라이언트에서 각 모델사 엔드포인트로 직접 요청이 전송되며, 사내 보안 코드 작업 시 로컬 엔드포인트·오픈웨이트 모델로 전환하면 네트워크 외부 송신 바이트가 물리적으로 0이 됩니다.
세 가지 축이 다릅니다. 첫째, 요약 손실 없는 무손실 좌표 기억으로 장기 세션에서도 설계 번복 내역이 섞이지 않습니다. 둘째, 특정 모델 회사의 전용 도구가 아니므로 모든 프론티어 모델과 로컬 모델을 한 맥락에서 바꿔 씁니다. 셋째, 터미널을 넘어 브라우저와 데스크톱 GUI 전체를 직접 보고 조작합니다.
끊기지 않는 첫 에이전트 세션을 여세요.
내 컴퓨터에 설치해, 원문 손실 제로(0%)의 풀스택 하네스를 직접 경험하세요.